Nos équipes de recherche

Affiliation : UMR CNRS 7021 (Laboratoire de Bioimagerie et Pathologies), CNRS et Université de Strasbourg

Direction et membres clés :

OnKO3T intègre des biologistes, des pharmaciens et des cliniciens du CHU de Strasbourg et de l’Institut du cancer de Strasbourg ICANS. En développant une recherche fondamentale, pré-clinique et translationnelle en cancérologie, l’objectif de l’équipe ONKO3T est de transposer les données en pratique clinique. Cette équipe se compose du Pr Natacha Entz-Werlé (directrice du centre EN-HOPE SMART4CBT) qui travaille avec les Drs Sophie Martin (CR CNRS, cheffe d’équipe), Monique Dontenwill (chercheur, DR CNRS), Benoit Lhermitte (MCU-PH au département de pathologie des HUS), Damien Reita (PharmD, PhD) et Marlène Deschuyter (post-doctorante).

Objectifs de recherche :

L’équipe développe un programme translationnel ambitieux qui relie directement les évaluations précliniques de nouvelles thérapies aux essais cliniques pour les enfants atteints de tumeurs cérébrales, notamment de gliomes et d’épendymomes. Ce programme de recherche repose sur le développement de modèles ex vivo (programme PEDIAMODECAN). L’équipe étudie les environnements cellulaires, immunitaires, métaboliques et hypoxiques des cancers. Une caractérisation spatiale multiomique exhaustive (génomique, transcriptomique, traductomique, protéomique, métabolomique et épigénétique) et fonctionnelle est réalisée grâce à leur plateau d’analyse préclinique en oncologie (PAPO). En intégrant des techniques avancées comme les co-cultures et les puces microfluidiques, l’équipe vise à comprendre et à altérer l’écosystème tumoral pour le rendre impropre à la survie des cellules cancéreuses. Elle cherche également à découvrir de nouveaux biomarqueurs phénotypiques, pronostiques et prédictifs de la réponse ou de la résistance aux traitements, ainsi que de nouvelles cibles et stratégies thérapeutiques pertinentes, en procédant jusqu’à des criblages de médicaments.

Techniques et plateformes utilisées :

• Culture 3D et notamment d’organoïdes dérivés de tumeurs de patients
• Évaluations épigénétiques : par l’utilisation d’Illumina IScan.
• Évaluations du métabolisme énergétique : par la technologie SeaHorse, un analyseur de flux extracellulaire.
• Métabolomique : en utilisant la spectroscopie RMN HRMAS en collaboration avec l’équipe 8 métabolomique à l’ICANS.
• Techniques de bioimagerie : Utilisation d’instruments avancés tels que l’EVOS 5000 et l’IncuCyte© pour réaliser des études d’imagerie cellulaire, notamment en temps réel, permettant de visualiser et d’analyser le comportement des cellules tumorales dans différentes conditions expérimentales.

Ces outils, combinés aux plateformes environnantes, permettent une analyse approfondie et intégrée des modèles d’étude.

Site :  LBP et Linkedin

Affiliation : UMR Canther – UMR9020 CNRS – UMR 1277 Inserm, Inserm, CNRS, Université de Lille, Centre Oscar Lambret

Direction et membres clés :

L’équipe “Plasticité Cellulaire et Cancer” réunit chercheurs, enseignants-chercheurs, cliniciens, techniciens, étudiants et post-doctorants. Dr Samuel Meignan et Dr Alessandro Furlan, membres de l’équipe dirigée par le Pr Xuefen Le Bourhis, sont les deux chercheurs actifs au sein du centre EN-HOPE SMART4CBT.

Objectifs de recherche :

En développant une recherche fondamentale et translationnelle en cancérologie, l’objectif de l’équipe est de découvrir de nouveaux marqueurs et/ou cibles thérapeutiques et de proposer des stratégies thérapeutiques innovantes pour le traitement des cancers du sein et des gliomes pédiatriques. Les objectifs de l’équipe sont de décrypter les mécanismes moléculaires de la plasticité des cellules cancéreuses qui gouvernent la résistance aux thérapies dans le cancer du sein, les métastases cérébrales et les gliomes pédiatriques. Développer de nouvelles approches moléculaires et cellulaires, épigénétiques et de biologie computationnelle. En collaboration avec des physiciens de l’unité LIMMS et de l’IEMN, l’équipe a développé des systèmes microélectromécaniques (MEMS) pour caractériser les propriétés mécaniques des cellules cancéreuses individuelles, ainsi qu’un système microfluidique pour récapituler les propriétés des tumeurs cérébrales pédiatriques (par exemple, le gradient d’hypoxie ou le dialogue avec la barrière hémato-encéphalique). Grâce à leurs recherches, l’objectif est de découvrir de nouveaux marqueurs et/ou cibles thérapeutiques et de proposer des stratégies innovantes.

Techniques et plateformes utilisées :

• Protéomique et épigénomique
• Modèles in vivo de souris transgéniques et de poissons-zèbres
• Intelligence artificielle en oncogénomique et réseaux cellulaires régulateurs
• Systèmes microélectromécaniques (MEMS) pour caractériser les propriétés mécaniques des cellules cancéreuses
• Système microfluidique pour récapituler les propriétés des tumeurs cérébrales pédiatriques (par exemple, le gradient d’hypoxie ou le dialogue avec la barrière hémato-encéphalique)

Site : Canther 

Affiliation : CRAN UMR 7039, CNRS et Université de Lorraine

Direction et membres clés :

L’équipe “Systèmes, Radiations Ionisantes & Nanomédecine appliqués à la Neuro-Oncologie” réunit biologistes, cliniciens, physiciens de la radiation, personnels techniques ainsi que des doctorants. Elle est dirigée par Dr Sophie Pinel. Pr Pascal Chastagner et Pr Cedric Boura jouent également un rôle clé dans cette équipe et au sein du centre.

Objectifs de recherche :

L’équipe est spécialisée dans l’étude des tumeurs cérébrales primitives et secondaires, avec une expertise particulière dans les médulloblastomes pédiatriques. Elle cherche à mieux comprendre, prédire et contrôler la plasticité et la dynamique cellulaires des tumeurs dans l’environnement cérébral, qu’elles soient soumises aux traitements standards ou à des stratégies thérapeutiques innovantes, spontanément ou après traitement (notamment après la radiothérapie). L’équipe possède une expertise significative en radiopotentiation, testant diverses hypothèses telles que la modulation de l’hypoxie intratumorale ou de l’angiogenèse, l’amélioration du passage de la barrière hémato-encéphalique, l’augmentation de l’apoptose ou encore la différenciation des cellules souches cancéreuses.

Techniques et plateformes utilisées :

L’équipe utilise une plateforme de radiothérapie préclinique et d’imagerie de bioluminescence (plateforme Optirad) et développe des modèles in vitro prenant en compte le microenvironnement tumoral grâce à un système de haute vitesse et de contenu automatisé pour l’imagerie confocale (ImageXpress). Elle dispose également d’une large expertise dans les modèles de tumeurs cérébrales orthotopiques chez la souris.

Collaborations : Dr Sophie Pinel est également membre actif de RadioTransNet, un réseau de centres de recherche en radiothérapie préclinique en France approuvé par l’INCa.

Site : CRAN 

Affiliation : Laboratoire des sciences de l’Ingénieur, de l’Informatique et de l’Imagerie (ICube), CNRS et Université de Strasbourg

Direction et membres clés :

L’équipe de radiobiologie de l’ICANS est une équipe pluridisciplinaire dirigée par Pr G. Noël. Elle réunit cliniciens, biologistes, un bioinformaticien, des ingénieurs, techniciens et étudiants. Un autre membre clé de l’équipe qui participe activement aux travaux du centre inclue le Dr Hélène Burckel. L’équipe travaille en étroite collaboration avec les physiciens médicaux et les oncologues radiothérapeutes de l’ICANS, bénéficiant ainsi d’une expertise en radiothérapie. 

Objectifs de recherche :

L’équipe se consacre à la compréhension des effets biologiques des radiations et de leur interaction avec de nouveaux médicaments ou composés, en particulier les agents radiosensibilisateurs. Elle étudie également les effets radiobiologiques des doses ablatives d’irradiation sur différents modèles de cancer. Un autre axe de recherche majeur est l’étude de la réoxygénation tumorale sous différentes modalités d’irradiation, rendue possible par les avancées en livraison de molécules et les améliorations techniques. 

Techniques et plateformes utilisées :

• Plateforme de radiothérapie préclinique : Irradiation et recherche translationnelle, irradiation cellules, irradiation matériel inerte, irradiation petit animal in toto ou partielle.
• Imagerie de bioluminescence : Utilisation de la plateforme Optirad pour l’imagerie de bioluminescence, permettant de visualiser les processus biologiques en temps réel.
• Modèles orthotopiques : Développement de modèles orthotopiques de tumeurs cérébrales chez la souris pour étudier la progression tumorale et les effets des traitements.
• Cultures 3D : Utilisation de systèmes de culture 3D pour générer des sphéroïdes à partir de lignées cellulaires de gliomes, de cancers de la tête et du cou, et de cancers du sein, afin de mieux reproduire les conditions tumorales in vivo.
• Imagerie confocale : Développement de modèles in vitro prenant en compte le microenvironnement tumoral grâce à un système de haute vitesse et de contenu automatisé pour l’imagerie confocale (ImageXpress).
• Collaboration avec la plateforme IRIS : Intégration de l’IRM préclinique dans les études in vivo pour une analyse approfondie des effets des traitements sur les tumeurs.
• Transplantation cérébrale orthotopique : Gestion de la transplantation cérébrale orthotopique dans des modèles animaux pour étudier les effets des radiations et des traitements sur les tumeurs cérébrales.

Techniques et plateformes utilisées :

• Spectrométrie de masse (MS) et protéomique : Utilisation d’approches non ciblées (bottom-up, shotgun, top-down) et interactomique (cross-linking MS, BioID).
• MALDI MS Imaging (MALDI MSI) : Développement de techniques pour l’imagerie des tissus, y compris la préparation de tissus frais congelés et fixés au formol, l’identification des biomolécules avec localisation spatiale préservée, et les méthodes de dépôt de matrice.
• Bioinformatique : Développement de logiciels d’imagerie novateurs (MITICS) et méthodes d’analyse des données (PCA-SDA).
• SpiderMass : Instrument basé sur un processus de désorption/ionisation assistée par laser à eau (MALDI-MS), permettant l’analyse en temps réel et non invasive des biomolécules in vivo, utilisé pour la détection des marges chirurgicales et l’imagerie topographique moléculaire.
• Snoop-I : Instrument pour la détection des composés organiques volatils (VOCs) basé sur le plasma à basse température (LTP), utilisé pour le diagnostic précoce du cancer.
• Plateforme OrganOmics (labellisée IBISA) : Comprend des outils pour pour les organoïdes, la bioprinting 3D, les exosomes et des installations de Clic-Imaging pour toutes les applications de protéomique clinique. Cette plateforme est notamment pécialisée dans la création de modèles cellulaires 3D tels que les sphéroïdes, les organoïdes et les bioprints pour mimer les contextes physiopathologiques, utilisés pour tester de nouveaux médicaments, étudier les communications intercellulaires et la résistance thérapeutique. 

Collaborations : Les deux équipes collaborent avec Yale University, Imperial College of London, Oncovet Clinical Research et les infrastructures partagées de Lille.

Site : Laboratoire PRISM

Affiliation : CNRS UPR 9002, CNRS et Université de Strasbourg

Direction et membres clés :

L’équipe 7 est dirigée par le Dr E. Ennifar. Les membres clés incluent le Dr A. Simonetti (scientifique), trois ingénieurs CNRS, trois post-doctorants, ainsi que des étudiants.

Objectifs de recherche :

Expertise en biologie structurale et biophysique de l’ARN et des interactions ARN/protéines. 

Techniques et plateformes utilisées :

• Biochimie / Biologie moléculaire : Nanodrop ND-1000 (Spectrophotomètre), UvikonXL (UV-melting), Horiba Jobin-Yvon Fluoromax-4 (Fluorimètre), Safas UVmc2 (Spectrophotomètre), UV-Vis Agilent Cary 3500 (Spectrophotomètre)
• Diffusion de lumière : Malvern Nanosizer, Wyatt Nanostar
• Cristallographie aux rayons X : TTP Labtec Mosquito, Xtal Concepts Xtal Light 100, ExploraNova Xtal Focus
• SwitchSENSE Biocapteur de nouvelle génération : Dynamic Biosensor DRX2400
• Spectrométrie de masse : Waters Synapt G2-S, Waters Q-Tof Micro
• Cryo-microscopie électronique : FEI Vitrobot Mark IV
• ITC Microcalorimétrie : Microcal ITC200, Malvern PEAQ-ITC
• Dynamique moléculaire

Collaborations : L’équipe collabore notamment avec les industries pharmaceutiques Sanofi et Servier sur les thérapies à base d’ARN.

Site : IBMC

Affiliation : Laboratoire des sciences de l’Ingénieur, de l’Informatique et de l’Imagerie (ICube), CNRS et Université de Strasbourg

Direction et membres clés : 

L’équipe métabolomique de l’ICANS est affilié au Laboratoire des sciences de l’Ingénieur, de l’Informatique et de l’Imagerie (ICube), dirigé par le CNRS et l’Université de Strasbourg. Cette équipe travaille de manière intégrée dans l’équipe “Imagerie Intégrative Multimodale en Santé” (Chef : L. Harsan) appartenant au Département Imagerie, Robotique, Télédétection et Santé (Chef : F. Heitz). D’autres membres clés de cette équipe inclus le Pr Izzie-Jacques Namer et le Dr Caroline Bund, qui sont impliqués activement dans les activités du centre.

Objectifs de recherche : 

L’équipe se concentre sur l’approche translationnelle intégrative en oncologie et rassemble des équipements avancés pour l’évaluation métabolomique (Pr IJ Namer et Dr. D. Heintz) de différents types d’échantillons biologiques solides (tissus, cellules). Cela inclut, par exemple, l’évaluation métabolomique de petites quantités de matériel biologique (2 à 15 mg) via la spectroscopie de résonance magnétique nucléaire (RMN) à haute résolution (HR) en rotation à angle magique (54,7° Magic Angle Spinning, MAS) : Bruker Avance 500 MHz et plus récemment la quantification métabolomique spatiale avec la technologie MALDI-TOF.

Techniques et plateformes utilisées :

• Spectroscopie RMN HRMAS : Bruker Avance 500 MHz
• Technologie MALDI-TOF 

Site : ICube

Affiliation : UMR 7357 (iCube), CNRS et Université de Strasbourg

Direction et membres clés : 

L’équipe CSTB, composée de 15 membres permanents et 26 membres temporaires, est dirigée par Dr J. Thompson et Pr P. Collet. Elle coordonne la plateforme BiGEst-ICube (Bio-Informatique et Génomique) ainsi que le programme UniTwin-UNESCO-CS-DC avec l’Université du Havre.

Objectifs de recherche : 

L’équipe couvre un large spectre de technologies informatiques, allant de la bioinformatique à l’IA, avec deux thèmes de recherche principaux :

1. Génomique Évolutionnaire et Médicale : Analyser, annoter et exploiter des données biologiques massives pour extraire des connaissances sur les phénotypes des patients via des contrôles de qualité, l’intégration, la FAIRification, et l’exploration évolutive pour identifier des motifs de données et comprendre les interactions génotype/phénotype.
2. Bioinformatique et Intelligence Artificielle Fiable : Modéliser des systèmes complexes via l’IA explicable et des algorithmes d’optimisation inspirés de la nature (par exemple, évolution artificielle, systèmes immunitaires). Ces approches massivement parallèles et asynchrones sont constitutives des technologies de l’information modernes massivement parallèles.

Applications : 

Les applications incluent la sécurité informatique, la recherche de motifs, l’optimisation ainsi que des écosystèmes pour le calcul, l’enseignement et les approches 4P (participatives, prédictives, préventives et personnalisées).

Site : ICube

Affiliation : CNRS UPR3572, Institut de Biologie Moléculaire et Cellulaire, CNRS

Direction et membres clés :

L’équipe “Immunologie, Immunopathologie et Chimie Thérapeutique” est dirigée par Christopher Mueller, avec Vincent Flacher responsable de l’immunologie cutanée et de la reconstruction tissulaire. Vincent Flacher supervise un technicien, quatre doctorants et Benjamin Voisin, un post-doctorant expert en modélisation 3D et transcriptomique.

Objectifs de recherche :

L’équipe se spécialise dans la création de modèles 3D innervés, vascularisés et immunocompétents de la peau humaine. Grâce à une collaboration avec l’équipe 1, ces compétences ont été étendues au développement d’un système 3D avec des cellules d’ostéosarcome et des macrophages infiltrants les tumeurs. Cette approche permet une surveillance approfondie des interactions entre les tumeurs et leurs infiltrats immunitaires. Vincent Flacher est actuellement directeur du Groupement de Recherche sur les Organoïdes (CNRS GDR2102), un réseau français connectant des équipes de recherche et des plateformes.

Techniques et plateformes utilisées :

• Installations BSL-2 : Pour manipuler des agents biologiques de niveau de sécurité 2.
• Plateforme de cytométrie en flux : Gérée par Vincent Flacher, comprenant des analyseurs à 10 et 21 canaux et un trieur de cellules à 8 canaux de l’IBMC.
• Microscope confocal à disque tournant
• Contrôleur de séquençage de l’ARN à cellule unique

Collaborations : L’équipe est notamment soutenue par des fonds de l’ANR et de l’Union Européenne.

Site : Institut de Biologie Moléculaire et Cellulaire

Affiliation : NGERE UMRS 1256 Inserm et Université de Nancy

Direction et membres clés : 

Cette équipe de l’Inserm, se concentre sur le métabolisme des monocarbones, des micronutriments et l’épigénome, et est dirigée par D. Meyre à partir de 2024. Une sous-équipe « Biomarqueurs multiomiques et prédictifs dans les pathologies tumorales », dirigé par le Pr Guillaume Gauchotte et le Pr Julien Broseus, sont impliquée dans le projet.

Objectifs de recherche : 

Leur recherche est développée autour de quatre axes principales :

1. Profilage génomique des lymphomes et des maladies lymphoïdes : Analyse des anomalies génomiques et leur impact sur les maladies lymphoïdes.
2. Biomarqueurs dans les tumeurs du système nerveux central : Identification et validation de biomarqueurs pour les tumeurs du système nerveux central.
3. Recherche translationnelle en neuroblastome : Étude des mécanismes sous-jacents au neuroblastome et développement de nouvelles approches thérapeutiques.
4. Inflammation et immunothérapie dans le cancer du poumon : Exploration des mécanismes inflammatoires et des réponses immunitaires pour améliorer les thérapies contre le cancer du poumon.

Techniques et plateformes utilisées :

• Analyses génomiques, épigénomiques et protéomiques intégratives
• Modèles expérimentaux pré-cliniques et lignées cellulaires humaines 
• Validation des biomarqueurs dans des cohortes cliniques 
• Cohortes cliniques annotées et modèles expérimentaux pré-cliniques 
• Immunomarquages – Microscopie
• Animalerie
• Secteur analytique
• Bioinformatique / Biostatistiques
• Bio Data Center

Collaborations : L’équipe travaille en étroite collaboration avec des centres de ressources biologiques pour l’analyse des biomarqueurs pronostiques et prédictifs au sein de cohortes clinicopathologiques.

Site : NGERE

Affiliation : UMR 7365, CNRS et Université de Lorraine

Direction et membres clés :

L’équipe Ingénierie Cellulaire, Immunothérapie Cellulaire et Approches Translationnelles (CECITA), dirigée par Marie-Thérèse Rubio et Danièle Bensoussan, est affiliée au CNRS et à l’Université de Lorraine. Elle se compose de 2 chercheurs, 10 cliniciens chercheurs, 2 ingénieurs et 5 doctorants. Un des membres clés est le Dr Cécile Pochon, hospitalo-universitaire au CHRU de Nancy et affiliée à l’Université de Lorraine. Elle est également membre de l’équipe UMR 7365 IMoPA, où elle contribue activement à la recherche translationnelle sur les immunothérapies cellulaires.

Objectifs de recherche :

Développer de nouvelles thérapies cellulaires pour traiter les leucémies, les infections, les complications après transplantation de cellules souches hématopoïétiques, et les tumeurs solides.

Techniques et plateformes utilisées :

• Caractérisation et production clinique des cellules immunitaires à des fins thérapeutiques.
• Développement de thérapies cellulaires avancées, y compris les CAR-T et les CAR-Macrophages.

Site : IMoPA

Affiliation : UMR 9193, CNRS et Université de Lille

Direction et membres clés :

L’équipe DEEP, faisant partie du laboratoire SCALab, est dirigée par la Pr Delphine Grynberg. SCALab est une unité mixte de recherche à la frontière entre les sciences humaines et sociales et les neurosciences, axée sur l’étude expérimentale et neuroscientifique des relations entre cognition, émotion et comportement. Les chercheurs travaillant en psycho-oncologie sont membres de l’équipe DEEP (“Dynamique Emotionnelle Et Pathologies”) du laboratoire et membres de l’institut ONCOLille. Cette équipe comprend 4 professeurs ou professeurs assistants et 1 ingénieur de recherche titulaire. Récemment, l’équipe a été renforcée avec le recrutement de Kristopher Lamore grâce à l’attribution d’une chaire d’excellence de recherche de l’INCa en “innovations en psycho-oncologie et recherche interventionnelle”, ainsi que le recrutement d’une post-doctorante et de quatre nouveaux ingénieurs d’études et de recherche. Plusieurs étudiants de premier cycle et doctorants participent également aux projets de recherche en psycho-oncologie.

Objectifs de recherche :

L’objectif de cette équipe est de comprendre les processus émotionnels, d’étudier les relations entre les patients et leurs familles, ainsi que de développer des interventions pour améliorer les soins psychologiques dans différents contextes de soins de santé. L’équipe de recherche utilise les techniques et méthodologies les plus avancées du domaine et maîtrise le traitement approfondi de l’information émotionnelle, des bases cérébrales aux interactions sociales complexes. Cette approche innovante des émotions permet de développer des procédures thérapeutiques efficaces pour des applications au niveau individuel et familial. Les projets actuels de l’équipe se concentrent sur le développement d’interventions pour soutenir le bien-être individuel et l’adaptation émotionnelle.

Site : SCALab

Affiliation : UMR 8524, Université de Lille, CNRS, INRIA

Direction et membres clés :

Le Laboratoire de Mathématiques Paul Painlevé (https://math.univ-lille.fr) est une Unité Mixte de Recherche de l’Université de Lille, du CNRS et de l’INRIA. Il est composé de cinq équipes de recherche couvrant presque tout le spectre des mathématiques pures et appliquées. En outre, certains des mathématiciens appliqués du laboratoire impliqués dans ce projet sont membres de l’équipe-projet Inria-MODAL projet Inria-MODAL. Cette équipe est spécialisée dans la conception, l’analyse, la modélisation mathématique et la mise en œuvre de schémas numériques pour des modèles déterministes ou stochastiques utilisés en médecine, en physique ou en biologie.

Objectifs de recherche :

Les mathématiciens appliqués du LPP sont fortement impliqués dans la recherche mathématique interdisciplinaire motivée par des problèmes réels de diverses disciplines liées à la santé et aux questions qu’elles soulèvent. Le transfert technologique par le développement de logiciels open-source et de plateformes numériques est au cœur des préoccupations des chercheurs du laboratoire. Dans le cadre du projet actuel, leur expertise couvre la conception de modèles, l’analyse de données et la mise en œuvre efficace de schémas numériques pour le parcours de soins des patients en général et en oncologie, apportant des compétences complémentaires à celles des autres unités et équipes partenaires.

Techniques et plateformes utilisées :

• Conception de modèles mathématiques
• Analyse de données
• Mise en œuvre de schémas numériques

Site : Laboratoire Paul Painlevé

Affiliation : UMR 9221, CNRS, Université de Lille, IESEG School of Management, Université d’Artois, Université du Littoral-Côte d’Opale.

Direction et membres clés :

Le LEM est une Unité Mixte de Recherche (n°9221) associant le CNRS, l’Université de Lille et l’IESEG School of Management, avec l’Université d’Artois et l’Université du Littoral-Côte d’Opale comme sponsors secondaires. Le LEM réunit actuellement près de 200 chercheurs et enseignants-chercheurs en sciences économiques et en gestion ainsi que plus de 50 doctorants.

Objectifs de recherche :

La recherche menée au sein du LEM est de nature multidisciplinaire, à la fois théorique et appliquée. Les membres du LEM répondent aux demandes formulées par les secteurs économiques et sociaux. Les recherches menées au LEM répondent souvent à des enjeux sociétaux importants, comme en témoignent leurs collaborations avec la Commission Européenne (Feder, Horizon Europe), l’Agence Nationale de la Recherche (ANR), l’Institut National du Cancer (INCA), la Cour des Comptes, la Métropole Européenne de Lille (MEL), parmi d’autres partenaires. Dans le cadre du projet actuel, leur expertise couvre les thèmes suivants, apportant des compétences complémentaires à celles des autres unités et équipes partenaires :

• Modélisation et optimisation du parcours de soins des patients en général et en oncologie en particulier
• Développement d’outils d’aide à la décision
• Optimisation multi-objectifs et analyse décisionnelle multicritères

Techniques et plateformes utilisées :

• Modélisation économique et gestion des systèmes de santé
• Outils d’aide à la décision
• Optimisation multi-objectifs

Site : Lille Économie Management

Affiliation : UR 4360, Université de Lorraine

Direction et membres clés : 

L’unité de recherche UR 4360 APEMAC “Adaptation, Mesure et Évaluation en Santé, Approches Interdisciplinaires” est une unité de recherche en santé publique affiliée à l’Université de Lorraine. Cette unité est structurée en deux équipes : l’équipe MICS (Nancy) “Mesure et Interventions Complexes en Santé” qui rassemble des spécialistes en épidémiologie, médecine clinique, sciences du sport et sociologie ; et l’équipe Epsam (Metz) “Adaptation, comportements de santé et prise en charge psychologique” qui réunit des spécialistes en psychologie. L’unité de recherche APEMAC comprend environ 40 chercheurs et une trentaine de doctorants.

Objectifs de recherche : 

Les recherches menées visent à comprendre les mécanismes et à développer des interventions de promotion, de prévention ou de restauration de la santé. Elles sont structurées et recentrées autour de quatre thèmes transversaux :

1. Maladie chronique, santé perçue et processus d’adaptation
2. Concept et méthodes
3. Évaluation des pratiques, stratégies et organisation des soins
4. Modes de vie favorables et promotion de la santé – modes de vie favorables et inégalités sociales de santé

Les recherches sur le cancer sont soutenues par de nombreux projets tels que la cohorte FATSEIN (Déterminants de la fatigue pendant la chimiothérapie adjuvante pour le cancer du sein, ICL et CHU de Nancy), le projet DEQOLAGE (étude de l’évolution et des déterminants de la qualité de vie chez les patients âgés atteints de cancer et leurs aidants, financé par la Région Lorraine et la LNCC) ou la cohorte ARDCO (5 000 retraités exposés à l’amiante suivis par scanner thoracique depuis 2003) avec des données disponibles sur le suivi longitudinal de l’état psychologique et de la qualité de vie. Les collaborations régionales (Plateforme Nationale Qualité de Vie et Cancer, Réseau de Cancérologie en Lorraine, Centre Pierre Janet, Unité de Coordination en Oncogériatrie pour la Lorraine, CHRU Nancy, Institut de Cancérologie de Lorraine) fournissent également une base solide pour cet axe particulièrement fédérateur au sein de l’unité.

Techniques et plateformes utilisées :

• Épidémiologie et interventions cliniques complexes
• Évaluation de la qualité de vie et des états psychologiques
• Études longitudinales et cohortes
• Collaboration interdisciplinaire en santé publique

Site : APEMAC

Affiliation : UR3942, Université de Lorraine

Direction et membres clés :

Le CEREFIGE comprend une équipe de 259 membres, dont 179 enseignants-chercheurs titulaires et 59 doctorants, ce qui en fait l’une des plus grandes unités de recherche en sciences de gestion et en management en termes d’effectifs en France. Le CEREFIGE résulte de la fusion en 2006 du GREFIGE (Groupe de Recherche en Économie Financière et Gestion des Entreprises, Université de Nancy 2) et du CEREMO (Centre Européen de Recherche en Management des Organisations, Université de Metz). Avant même la fusion des universités de Lorraine, le CEREFIGE est devenu le seul laboratoire de recherche spécialisé en sciences de gestion et en management de la région Lorraine. Étant donné les liens de longue date, le CEREFIGE accueille des chercheurs travaillant à l’ICN Business School dans le cadre d’un partenariat formel entre l’Université de Lorraine et l’ICN Business School (ICN BS).

Organisation :

Le CEREFIGE est organisé autour d’une structure matricielle croisant 4 Équipes Thématiques (ET) et les 6 Axes Scientifiques Prioritaires (ASP). Les équipes thématiques (ET) sont :

1. Finance, Contrôle et Comptabilité (FCC)
2. Innovations et Dynamiques Entrepreneuriales (IDE)
3. Marketing (MKG)
4. Organisation et Ressources Humaines (ORH)

Les 6 Axes Scientifiques Prioritaires transversaux sont :

1. Communication Persuasive des Organisations
2. Développement Durable et Créativité
3. Entrepreneuriat
4. Gouvernance et Relations de Travail
5. Santé et Soins
6. Territoire, information et industrie financière

À ce jour, 4 chaires ont été soutenues par l’unité :

1. Chaire “Santé”
2. Chaire “Communication Persuasive des Organisations”
3. Chaire “Entrepreneuriat”
4. Chaire “Gestion Immobilière Européenne”

Le CEREFIGE dispose de ressources financées par le CPER (programme ARIANE), le FEDER, l’ANR et la région Grand Est.

Objectifs de recherche :

Le CEREFIGE se consacre à la recherche multidisciplinaire en sciences de gestion et en management, alliant théorie et application. Les membres du CEREFIGE répondent aux sollicitations des secteurs économiques et sociaux, contribuant ainsi à des enjeux sociétaux majeurs. Les collaborations avec la Commission Européenne (Feder, Horizon Europe), l’Agence Nationale de la Recherche (ANR), l’Institut National du Cancer (INCA), la Cour des Comptes, la Métropole Européenne de Lille (MEL), parmi d’autres, démontrent la pertinence de leurs recherches.

Techniques et plateformes utilisées :

• Modélisation et optimisation des parcours de soins des patients, en général, et en oncologie, en particulier
• Développement d’outils d’aide à la décision
• Optimisation multi-objectif et analyse de décision multicritère

Site : CEREFIGE